脉搏波形特征点提取方法

	脉搏波形特征点提取方法
	张爱华; 赵治月; 柳倩
	2013-08-28
专利权人	兰州理工大学
公开日期	2013-08-28
授权国家	中国
专利类型	授权发明
摘要	脉搏波形特征点提取方法，其目的是准确检测脉搏波的重搏波和脉搏主波；其方法的步骤为：（1）同步采集心电信号和脉搏信号；（2）对采集到的心电信号和脉搏信号进行去基线漂移，去工频干扰，去肌电干扰，消除噪声；（3）检测分析心电信号，提取心电特征信息，准确判断出心电信号的R波和T波位置；（4）基于心电信号R波和T波位置确定脉搏信号主波、降中峡和重搏波位置；其系统包括：一种生理信号数据采集卡，用于同步采集心电信号和脉搏信号；一种用于检测人体心电信号的心电检测模块；一种用于检测人体脉搏信号的脉搏检测模块。
申请日期	2010-10-13
优先权日	2010-10-13
预估到期日	2030-10-13
语种	中文
专利状态	未缴年费
申请号	CN201010505380.6
公开（公告）号	CN102440768B
IPC 分类号	A61B5/02
专利代理人	董斌
代理机构	兰州振华专利代理有限责任公司
权利要求	1.脉搏波形特征点提取方法，其步骤为：（1）同步采集心电信号和脉搏信号；（2）对采集到的心电信号和脉搏信号进行去基线漂移，去工频干扰，去肌电干扰，消除噪声；（3）检测分析心电信号，提取心电特征信息，准确判断出心电信号的R波和T波位置；（4）基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性，在消噪后的脉搏信号差分序列上找出T点对应位置，分别前向后向滑动若干个点，找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置，检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点，这两个过零点分别是脉搏波的波谷和波峰；（5）基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性，在消噪后的脉搏信号差分序列上找出R点对应位置，分别前向后向滑动若干个点，找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置，检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点，这两个过零点分别对应脉搏波的降中峡位置和脉搏波的重搏波位置。 2.根据权利要求 1所述的脉搏波形特征点提取方法，其特征在于：对采集到的心电信号进行预处理，先确定出低通滤波器的初始条件，将心电信号通过滤波器，所得结果反转后再次通过滤波器，最后将所得结果再反转，得到心电信号的精确零相位低频噪声序列，用原始心电信号减去这个精确零相位低频噪声序列，所得结果就是心电信号去基线漂移后的结果；去基线漂移后的心电信号通过Notch滤波器进行去工频干扰，然后对得到的心电信号进行小波分解，剔除与噪声相关的系数，重构心电信号，完成去除肌电干扰；将得到的心电信号进行二次小波包降噪，使用启发式阈值对心电信号进行消噪处理。 3.根据权利要求1所述的脉搏波形特征点提取方法，其特征在于：对采集到的脉搏信号进行预处理，先确定出低通滤波器的初始条件，将脉搏信号通过滤波器，所得结果反转后再次通过滤波器，最后将所得结果再反转，得到脉搏信号的精确零相位低频噪声序列，用原始脉搏信号减去这个精确零相位低频噪声序列，所得结果就是脉搏信号去基线漂移后的结果；去基线漂移后的脉搏信号通过Notch滤波器进行去工频干扰，然后对得到的脉搏信号进行小波分解，剔除与噪声相关的系数，重构脉搏信号，完成去除肌电干扰。 4.根据权利要求1所述的脉搏波形特征点提取方法，其特征在于：对降噪后的脉搏信号进行后向差分运算，然后对差分运算结果进行平滑滤波，用于进一步消除高频脉冲噪声、窄带噪声和工频干扰，得到消噪后的脉搏信号差分序列。
引用专利	CN101129261A;CN101732033A;CN1849998A
被引用专利数量	0
简单法律状态	失效
文献类型	专利
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/109905
专题	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张爱华,赵治月,柳倩. 脉搏波形特征点提取方法[P]. 2013-08-28.

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CN102440768B.PDF（461KB）	专利		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载