Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
脉搏波形特征点提取方法 | |
张爱华; 赵治月; 柳倩 | |
2013-08-28 | |
专利权人 | 兰州理工大学 |
公开日期 | 2013-08-28 |
授权国家 | 中国 |
专利类型 | 授权发明 |
摘要 | 脉搏波形特征点提取方法,其目的是准确检测脉搏波的重搏波和脉搏主波;其方法的步骤为:(1)同步采集心电信号和脉搏信号;(2)对采集到的心电信号和脉搏信号进行去基线漂移,去工频干扰,去肌电干扰,消除噪声;(3)检测分析心电信号,提取心电特征信息,准确判断出心电信号的R波和T波位置;(4)基于心电信号R波和T波位置确定脉搏信号主波、降中峡和重搏波位置;其系统包括:一种生理信号数据采集卡,用于同步采集心电信号和脉搏信号;一种用于检测人体心电信号的心电检测模块;一种用于检测人体脉搏信号的脉搏检测模块。 |
申请日期 | 2010-10-13 |
优先权日 | 2010-10-13 |
预估到期日 | 2030-10-13 |
语种 | 中文 |
专利状态 | 未缴年费 |
申请号 | CN201010505380.6 |
公开(公告)号 | CN102440768B |
IPC 分类号 | A61B5/02 |
专利代理人 | 董斌 |
代理机构 | 兰州振华专利代理有限责任公司 |
权利要求 | 1.脉搏波形特征点提取方法,其步骤为: (1)同步采集心电信号和脉搏信号; (2)对采集到的心电信号和脉搏信号进行去基线漂移,去工频干扰,去肌电干扰,消除噪声; (3)检测分析心电信号,提取心电特征信息,准确判断出心电信号的R波和T波位置; (4)基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性,在消噪后的脉搏信号差分序 列上找出T点对应位置,分别前向后向滑动若干个点,找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置,检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点,这两个过零点分别是脉搏波的波谷和波峰; (5)基于心电信号和脉搏信号在时域上的同步性,在消噪后的脉搏信号差分序列上找出R点对应位置,分别前向后向滑动若干个点,找到脉搏波信号差分信号的局部极大值位置,检测出这个局部极大值前后最近的两个过零点,这两个过零点分别对应脉搏波的降中峡位置和脉搏波的重搏波位置。 2.根据权利要求 1所述的脉搏波形特征点提取方法,其特征在于:对采集到的心电信号进行预处理,先确定出低通滤波器的初始条件,将心电信号通过滤波器,所得结果反转后再次通过滤波器,最后将所得结果再反转,得到心电信号的精确零相位低频噪声序列,用原始心电信号减去这个精确零相位低频噪声序列,所得结果就是心电信号去基线漂移后的结果; 去基线漂移后的心电信号通过Notch滤波器进行去工频干扰,然后对得到的心电信号进行小波分解,剔除与噪声相关的系数,重构心电信号,完成去除肌电干扰; 将得到的心电信号进行二次小波包降噪,使用启发式阈值对心电信号进行消噪处理。 3.根据权利要求1所述的脉搏波形特征点提取方法,其特征在于:对采集到的脉搏信号进行预处理,先确定出低通滤波器的初始条件,将脉搏信号通过滤波器,所得结果反转后再次通过滤波器,最后将所得结果再反转,得到脉搏信号的精确零相位低频噪声序列,用原始脉搏信号减去这个精确零相位低频噪声序列,所得结果就是脉搏信号去基线漂移后的结果; 去基线漂移后的脉搏信号通过Notch滤波器进行去工频干扰,然后对得到的脉搏信号进行小波分解,剔除与噪声相关的系数,重构脉搏信号,完成去除肌电干扰。 4.根据权利要求1所述的脉搏波形特征点提取方法,其特征在于:对降噪后的脉搏信号进行后向差分运算,然后对差分运算结果进行平滑滤波,用于进一步消除高频脉冲噪声、窄带噪声和工频干扰,得到消噪后的脉搏信号差分序列。 |
引用专利 | CN101129261A;CN101732033A;CN1849998A |
被引用专利数量 | 0 |
简单法律状态 | 失效 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/109905 |
专题 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张爱华,赵治月,柳倩. 脉搏波形特征点提取方法[P]. 2013-08-28. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
CN102440768B.PDF(461KB) | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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