一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法

	一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法
	谢宜壮; 李炳沂; 刘艳; 刘小宁; 龙腾
	2017-12-08
专利权人	北京理工大学
公开日期	2017-12-08
授权国家	中国
专利类型	授权发明
摘要	本发明提供一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，该方法步骤如下：步骤一、原始数据接收与缓存：将原始SAR灰度图像数据抽取后，通过FMC接插件传输给基于FPGA的逻辑处理部分乒乓RAM缓存；数据经过RAM缓存后，传输给基于双核ARM的软件处理部分中DDR3中；步骤二、均值滤波：利用双核ARM分别对DDR3中存储图像数据的上、下部分进行均值滤波处理；均值滤波采用并行处理流程；步骤三、双核ARM实现粗目标提取；步骤四、双核ARM实现虚景剔除：步骤五、双核ARM实现标记目标区域的边缘。本发明采用软硬件协同处理的方式，充分发挥硬件层在基础逻辑，软件层在复杂算法处理上的优势。
申请日期	2015-07-17
优先权日	2015-07-17
预估到期日	2035-07-17
专利状态	授权
申请号	CN201510423012.X
公开（公告）号	CN105069780B
IPC 分类号	G06T7/13
专利代理人	刘芳 \| 仇蕾安
代理机构	北京理工大学专利中心
CPC分类号	G06T2207/10032
权利要求	1.一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤如下：步骤一、原始数据接收与缓存：将原始SAR灰度图像数据抽取后，通过FMC接插件传输给基于FPGA的逻辑处理部分乒乓RAM缓存；数据经过RAM缓存后，传输给基于双核ARM的软件处理部分中DDR3中；步骤二、均值滤波：利用双核ARM分别对DDR3中存储图像数据的上、下部分进行均值滤波处理；均值滤波采用并行处理流程；步骤三、双核ARM实现粗目标提取：用双核ARM中的ARM0实现基于Sobel梯度算子的粗目标的提取和用双核ARM中ARM1实现基于对比度拉伸变换的粗目标的提取，两者并行执行，再将结果合并即为粗目标感兴趣区域(RIO)；步骤四、双核ARM实现虚警剔除：用ARM0对上、下部分粗目标感兴趣区域进行第一次均值计算和用ARM1对上、下部分粗目标感兴趣区域进行大面积虚警剔除；用ARM0计算第一次均值计算得到上、下两部分均值的平均值a，用ARM1计算虚警剔除后上、下两部分灰度图像均值的平均值b；对大面积虚警剔除后的图像进行膨胀、腐蚀操作；通过对非零竖线条统计标记连通域；利用大面积虚警剔除前后的均值a和b对连通域标记后的图像进行剩余虚警剔除；步骤五、双核ARM实现标记目标区域的边缘：双核RAM分别对上下部分图像进行第一次膨胀操作和腐蚀操作，然后对腐蚀后的结果进行第二次膨胀操作，将第二次膨胀操作后的结果减去膨胀操作前的值，得到最终水域边缘检测结果。 2.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤二至步骤五为采用标志位变化来控制整个处理流程。 3.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤一中抽取的比例为8:1。 4.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤二中的均值滤波的模板大小为3×3。 5.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤四中膨胀操作所采用的膨胀滑动块的边长为7。 6.根据权利要求1所述基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法，其特征在于，步骤五中第一次膨胀所采用的滑块大小为11×11，所述第二次膨胀所采用的滑块大小为5×5。
引用专利	CN103778627A;CN103942803A;CN103955692A
被引用专利数量	0
简单法律状态	有效
文献类型	专利
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/109312
专题	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	谢宜壮,李炳沂,刘艳,等. 一种基于SoPC的SAR图像水域检测实现方法[P]. 2017-12-08.