Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
一种基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法 | |
赵付青; 薛飞龙; 唐建新; 张建林 | |
2019-11-19 | |
专利权人 | 兰州理工大学 |
公开日期 | 2019-11-19 |
授权国家 | 中国 |
专利类型 | 发明申请 |
摘要 | 一种基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法,以引力搜索算法为基础,优化以最小化总流经时间为目标的阻塞流水车间调度问题。采用基于工件序列的整数编码方式,这种方法简单而高效;在种群的初始化阶段,使用了一种新型的初始化方法产生优质的初始化种群;在算法的每一次迭代中,对原始算法的更新的方式进行了改进;在种群的加速度更新阶段,使用了减法操作()、乘法操作()以及求和操作(∑);在种群的速度更新阶段,使用了⊙操作;在种群的位置更新阶段,使用了操作;最后,采用了一个简单的模拟退火规则来确定新粒子是否更新到下一代。实验结果表明了DGSA在解决阻塞流水车间调度问题时的高效性和有效性。 |
申请日期 | 2019-08-23 |
优先权日 | 2019-08-23 |
专利状态 | 实质审查 |
申请号 | CN201910782776.6 |
公开(公告)号 | CN110472799A |
IPC 分类号 | G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/04 ; G06N3/00 |
专利代理人 | 董斌 |
代理机构 | 兰州振华专利代理有限责任公司 |
CPC分类号 | G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/04 ; G06N3/006 ; Y02P90/30 |
权利要求 | 1.一种基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法,其特征在于,其步骤为:
步骤1:使用VPF+NEH方法初始化种群;
步骤2:使用新的更新方式更新种群的加速度、速度和位置;
步骤3:使用简单的模拟退火规则选择新种群。
2.根据权利要求1所述的基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法,其特征在于,在步骤1中,此优化方法使用VPF+NEH方法来产生num个初始解,num是算法设定的初始解数量;经过VPF+NEH方法计算以后,就可以得到一个多样性和质量都很优良的初始化种群。
3.根据权利要求1所述的基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法,其特征在于,在步骤2中,标准的引力搜索算法的加速度、速度和位置的更新方式都是连续的,在此优化方法中,将对连续的更新方式进行离散化处理,使其符合调度问题的特性,
(1)对于加速度,加速度的计算公式为:
使用上述公式计算各个粒子的加速度,其中,表示两个序列之间的减法操作,具体按以下过程实施:xi(t)和xj(t)相同位置上的元素相同时则置为0,不同则置为xj(t),HRi,j(t)表示两个序列之间的汉明距离,表示序列中的选择操作,具体按以下过程实施:随机选择k个非零的元素保持不变,其他的元素都置为0,k的计算公式为:
ra是控制参数,n是工件数量,rand是一个随机值,G(t)是引力系数,∑表示将不同的序列组合成粒子的加速度序列;
(2)对于速度,速度的计算公式为:
vi(t+1)=vi(t)⊙ai(t)
使用上述公式计算序列的速度,vi(t)是粒子当前的速度序列,ai(t)是粒子对应的加速度序列,⊙表示粒子序列速度的更新方式,具体按以下过程实施:记vc是一个大于0小于1的常数,当rand |
引用专利 | CN102222268A;CN108053119A |
被引用专利数量 | 2 |
简单法律状态 | 审中 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/108132 |
专题 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵付青,薛飞龙,唐建新,等. 一种基于引力搜索算法的阻塞流水车间调度优化方法[P]. 2019-11-19. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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