结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检测算法

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	结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检测算法
	李睿; 王德忠
	2020-06-15
发表期刊	计算机与现代化
期号	2020-06 页码:7-13
摘要	GMM在目标检测过程中容易受到灯光、目标颜色与背景颜色相似、目标阴影和拍摄高度等因素的干扰。针对以上问题,本文提出一种结合改进HED网络和OTSU双阈值分割的GMM算法。首先,改进模型针对视频帧的背景、噪声、前景目标进行双阈值分割,合理选取高斯模型个数。其次,利用HED网络对输入图片进行边缘检测,将HED网络检测的边缘结果和双阈值分割的GMM检测结果进行"与"运算,得到最终目标检测结果。通过实验验证,改进算法的检测率更高,目标较小时检测轮廓更加完整,检测效果更好。
关键词	OTSU双阈值 HED网络边缘检测与运算
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收录类别	CNKI
语种	中文
中图分类号	TP391.41
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104120
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位	计算机与通信学院
第一作者的第一单位	计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李睿,王德忠. 结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检测算法[J]. 计算机与现代化,2020(2020-06):7-13.
APA	李睿,&王德忠.(2020).结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检测算法.计算机与现代化(2020-06),7-13.
MLA	李睿,et al."结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检测算法".计算机与现代化 .2020-06(2020):7-13.

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结合HED网络和双阈值分割的GMM目标检（1762KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载