Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测 | |
姚红娟1,2,3; 赵小强1,2,3 ; 李炜1,2,3; 惠永永1,2,3
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| 2020-10-09 | |
| 发表期刊 | 控制与决策
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| 摘要 | 针对间歇过程数据的动态特性带来的故障检测问题,提出了一种双权重多邻域保持嵌入（Double Weight Multiple Neighborhoods Preserving Embedding, DWMNPE）算法.首先,为每个样本点寻找时间近邻来描述样本点之间的时序相关关系;接着定义角度近邻,并为样本点寻找角度近邻和距离近邻,来表征样本点在空间上的相似性,通过提取这三种不同的流形特征,充分表征数据的局部结构特征;进一步构造一种新的目标函数,在考虑误差最小的同时兼顾三种近邻的顺序信息,可防止NPE算法在计算重构权值时丢失近邻顺序信息,在解决数据动态性的同时充分提取了原始数据的本质局部结构;最后对降维数据构造局部离群因子（Local Outlier Factor,LOF）统计量进行监控,消除数据非高斯特性对监控效果的不利影响.数值例子和青霉素发酵过程仿真结果验证了DWMNPE方法对动态性间歇过程故障检测的有效性. |
| 关键词 | 间歇过程 故障检测 动态性 邻域保持嵌入 角度近邻 局部离群因子 |
| DOI | 10.13195/j.kzyjc.2020.0659 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP277 |
| 引用统计 | 无
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| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103609 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院; 兰州理工大学 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚红娟,赵小强,李炜,等. 基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测[J]. 控制与决策,2020. |
| APA | 姚红娟,赵小强,李炜,&惠永永.(2020).基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测.控制与决策. |
| MLA | 姚红娟,et al."基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测".控制与决策 (2020). |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检（1772KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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