Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别 | |
曹洁; 谢希 | |
2013-05-25 | |
发表期刊 | 自动化与仪器仪表 |
ISSN | ISSN:1001-9227 |
期号 | 2013年03期页码:167-169 |
摘要 | 针对目前难以建立全面的识别局部放电干扰信号的问题,本文主要是对变压器局部放电时域波形中的连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号,从时域、频域中提取6个特征量,设计了反向传播(BP)神经网络分类器,实现了局部放电连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号的类型识别。仿真结果表明,在干信比较高的情况下有较高的识别率,此方法能辅助提高识别局部放电干扰波形的能力。 |
关键词 | 局部放电 干扰信号 特征提取 神经网络 反向传播 干扰识别 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/10271 |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,谢希. 时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别[J]. 自动化与仪器仪表,2013(2013年03期):167-169. |
APA | 曹洁,&谢希.(2013).时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别.自动化与仪器仪表(2013年03期),167-169. |
MLA | 曹洁,et al."时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别".自动化与仪器仪表 .2013年03期(2013):167-169. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别(2284KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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