Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 银行账户管理系统中的数据挖掘技术研究 |
| 作者 | 牛攀博 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 王旭阳 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工程硕士 |
| 学位专业 | 软件工程 |
| 关键词 | 数据仓库 数据挖掘 关联规则 FP-growth算法 支持度计数二维表 |
| 摘要 | 随着计算机技术在各行业中的普及以及数据存储技术在相关应用中逐渐成熟，信息化数据的爆炸性增长使得常规的数据库系统难以满足数据处理的要求。如何从大量数据中分析和选择需要的那部分数据成为目前面临的最大问题，另外，数据库的性能优化和数据仓库的分离使用也成为数据挖掘中的研究热点之一。以此为背景本文深入研究数据存储和数据挖掘，使应用系统处理数据和发现信息的效率得到了一定程度的提高。在银行领域中，虽然数据挖掘技术已经应用到了商业银行系统中，但是其对于数据的处理效率还不高，且发现不了事务数据库中的某些珍贵信息，不能充分发挥数据挖掘技术的重要性。 |
| 其他摘要 | With the popularization of computer technology in various industries and the maturing of data storage technology in the associated application, the explosive growth of information data makes traditional database system difficult to meet the requirements of data processing. How to analysis and choose the data that we need from a large amount of data has become the biggest problem that we are facing now, besides,database performance optimization and the separated using of the data warehouse has become one of the research hotspot in data mining. Taking this as the background,the thesis further study the data storage and data mining,which makes the efficiency of processing data and finding out information improved.In the field of bank,although the data mining technology has been applied to the commercial bank system,it process inefficiently data and can't find out some valuable information in the transaction database,which cannot make full use of the importance of data mining technology. |
| 页数 | 47 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 122085212004 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/102243 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛攀博. 银行账户管理系统中的数据挖掘技术研究[D]. 兰州理工大学,2012. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [牛攀博]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [牛攀博]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [牛攀博]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论