基于HMM和运动轨迹的动态手势识别方法研究

题名	基于HMM和运动轨迹的动态手势识别方法研究
作者	吕潞
学位类型	硕士
导师	张秋余
答辩日期	2012
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	计算机应用技术
关键词	人机交互动态手势手势轨迹识别关键帧 HMM 帧间差异度分块特征肤色聚类
摘要	近年来，手势识别逐渐变成人机交互中的一种重要手段。相对于静态手势识别而言，动态手势识别在现实应用中更加广泛。而手势轨迹是运动特征中的一种，其简单、鲁棒的特性使其广泛地应用于行为识别中。论文从自然、直观、实时的人机交互角度出发，结合手势图像序列的冗余特性和手势轨迹序列的特征，基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)对动态手势轨迹识别中的关键问题展开研究。针对动态手势序列中存在着大量的冗余信息，重点研究了简单、快捷的关键帧提取方法和手势特征提取方法来识别动态手势，实现了动态手势轨迹的实时识别。
其他摘要	In recent years,gesture recognition has become an important means of Human-Computer Interaction.Compared with static gesture recognition,the application of dynamic gesture recognition is used more widely in real world.Moreover,as one of movement characteristics,gesture trajectory,which is simple and robust,is widely used in behavior recognition.From the perspective of nature,intuition and real-time interaction,this thesis focuses on dynamic gesture trajectory recognition based on key frames and HMM (Hidden Markov Model),together with the redundancy of gesture image and the characteristics of gesture trajectory sequence.Considering that a large amount of redundant information existed in dynamic hand gestures sequences,this thesis focuses on key frame extraction method and gesture feature extraction method,which are applied to realize real-time dynamic gesture trajectory recognition simply and fast.
页数	64
语种	中文
学号	122081203015
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101993
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	吕潞. 基于HMM和运动轨迹的动态手势识别方法研究[D]. 兰州理工大学,2012.