Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 风电机组功率曲线的修正与出力预测算法 |
| 作者 | 蒲跃 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 陈伟 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 电工理论与新技术 |
| 关键词 | 功率曲线 出力预测 遗传算法 径向基函数 模糊粒化 最小二乘支持向量机 混沌时间序列 |
| 摘要 | 本文在修正风电机组功率曲线的基础上，建立了基于遗传算法-径向基函数神经网络（GA-RBF）的出力点预测模型和基于模糊信息粒化-最小二乘支持向量机（FIG-LSSVM）的出力区间预测模型；对预测问题用组合预测的方法进行了研究，建立了基于遗传算法-径向基函数神经网络和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的出力组合点预测模型和基于模糊信息粒化-最小二乘支持向量机和混沌时间序列（CTS）的出力组合区间预测模型。 |
| 其他摘要 | Based on the calibration of wind power, the thesis builds point prediction model using genetic algorithm-radial basis function (GA-RBF), the prediction result of which is shown as a series of changing points in prediction figure, and change-interval prediction model with fuzzy information granulation and least squares support vector machine (FIG-LSSVM). |
| 页数 | 65 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 122080805005 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101992 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒲跃. 风电机组功率曲线的修正与出力预测算法[D]. 兰州理工大学,2012. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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