Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 两类半参数EV模型的估计与变量选择 |
| 作者 | 任锋利 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 夏亚峰 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 理学硕士 |
| 学位专业 | 运筹学与控制论 |
| 关键词 | 半参数EV模型 变量选择 渐近正态性 SCAD惩罚函数 缺失数据 |
| 摘要 | 部分线性变系数模型和单指标变系数模型是近年来提出的有着广泛应用的模型。它们涵盖了许多常用的子模型, 当然也拥有子模型容易解释、灵活、稳健性等特点.另外，在现实生活中出于各种原因经常碰到缺失数据、测量误差数据和删失数据等各种复杂数据，关于复杂数据的处理也有着非常重要的实际意义。本文就是在缺失数据和测量误差数据下研究两个模型的估计问题。 |
| 其他摘要 | Partially linear varying-coefficient model and single-index varying-coefficient model,which has recently been proposed,hold extensive applications.They not only include many usual sub-models,but also have the sub-model's easily to explain,flexible and robust features,etc.Moreover,in real life,we often encounter some complicated data such as missing data,measurement error data and censored data for a variety of reasons.Hence,it has very important practical significance to study of handling complex data.In this paper,under missing data and measurement error data,the estimation problem of the two models is studied. |
| 页数 | 42 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 122070105004 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101654 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 任锋利. 两类半参数EV模型的估计与变量选择[D]. 兰州理工大学,2012. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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