IR
题名变压器局部放电监测中干扰的识别与抑制方法的研究
作者谢希
学位类型硕士
导师曹洁
答辩日期2010
学位授予单位兰州理工大学
学位名称工学硕士
学位专业电气工程
关键词变压器 局部放电 BP神经网络 数学形态学 自适应
摘要本文的主要研究内容为: 采用时域、频域分析与BP神经网络的方法,识别连续的周期窄带干扰和白噪声干扰。首先本文对电力变压器的局部放电类型和干扰信号类型进行图谱分析研究。然后采用时域、频域的分析方法提取连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号的特征量,通过BP神经网络建立识别分类器,识别连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号。在依靠实验人员经验的基础上,辅助提高识别效率。
其他摘要The thesis using a method based on time domain, frequency domain analysis and BP neural network to identify continuous periodic narrowband interference signal and white noise interference signal. Firstly, this thesis does a spectrum analysis research of power transformers PD type and interference signal type. The analytical method of the time domain and frequency domain are used to extract the feature parameters of continuous periodic narrow interference signal and white noise interference signals. Then the continuous periodic narrowband interference signal and white noise interference signal is identified by based on recognition classifier established by BP neural network. Depending on the experience of the lab assistant, recognition efficiency can be auxiliary improved.
页数64
语种中文
学号102430108004
文献类型学位论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100635
专题兰州理工大学
作者单位兰州理工大学
第一作者单位兰州理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
谢希. 变压器局部放电监测中干扰的识别与抑制方法的研究[D]. 兰州理工大学,2010.
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