Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
题名 | 改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究 |
作者 | 卢荣 |
学位类型 | 硕士 |
导师 | 於时才 |
答辩日期 | 2010 |
学位授予单位 | 兰州理工大学 |
学位名称 | 工学硕士 |
学位专业 | 通信与信息系统 |
关键词 | 手语合成 数据手套 人体建模 VRML 粒子滤波 分块采样 光流法 目标跟踪 关键帧 过渡帧 |
摘要 | 本文详细地介绍了手语合成的发展历程和研究现状,并在视频拼接的手语合成基础上,通过数据手套等数据采集设备,深入探讨了人体建模和人体关键点的运动跟踪的常用算法。通过对手语视频合成中的过渡帧的构建来提高手语合成的真实度,综合比较了常见人体运动跟踪的优缺点及存在的改进方法。并重点研究了粒子滤波算法及其存在的局限性,在分析其本身及研究目前现有的目标跟踪算法的基础上,提出了光流相结合的粒子滤波算法,对手语视频合成中人体关节点的目标跟踪与识别提供了数据基础。 |
其他摘要 | The development of Sign language synthesis are introduced in detail in this paper, and the present state of the research on Sign language synthesis are expound by this paper also. On the basis of video stitching, we delve into the human body modeling and key points of the body motion tracking algorithms, through the data acquisition equipment such as data glove. And improve truth in sign language synthesis by the transition frame construction of video sign language synthesis. Then we compare the advantages and disadvantages of common human body motion tracking and purpose an improvement method. At the end of research, we proposed an algorithm combined optical flow which can provide original data for the target tracking and recognition of the human body joint point during studying the disadvantage of the particle filter algorithm, implementation, and based on the analysis of its itself and research target tracking algorithm. |
页数 | 61 |
语种 | 中文 |
学号 | 102081001001 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100290 |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 兰州理工大学 |
第一作者单位 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢荣. 改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究[D]. 兰州理工大学,2010. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[卢荣]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[卢荣]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[卢荣]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论