改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究

题名	改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究
作者	卢荣
学位类型	硕士
导师	於时才
答辩日期	2010
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	通信与信息系统
关键词	手语合成数据手套人体建模 VRML 粒子滤波分块采样光流法目标跟踪关键帧过渡帧
摘要	本文详细地介绍了手语合成的发展历程和研究现状，并在视频拼接的手语合成基础上，通过数据手套等数据采集设备，深入探讨了人体建模和人体关键点的运动跟踪的常用算法。通过对手语视频合成中的过渡帧的构建来提高手语合成的真实度，综合比较了常见人体运动跟踪的优缺点及存在的改进方法。并重点研究了粒子滤波算法及其存在的局限性，在分析其本身及研究目前现有的目标跟踪算法的基础上，提出了光流相结合的粒子滤波算法，对手语视频合成中人体关节点的目标跟踪与识别提供了数据基础。
其他摘要	The development of Sign language synthesis are introduced in detail in this paper, and the present state of the research on Sign language synthesis are expound by this paper also. On the basis of video stitching, we delve into the human body modeling and key points of the body motion tracking algorithms, through the data acquisition equipment such as data glove. And improve truth in sign language synthesis by the transition frame construction of video sign language synthesis. Then we compare the advantages and disadvantages of common human body motion tracking and purpose an improvement method. At the end of research, we proposed an algorithm combined optical flow which can provide original data for the target tracking and recognition of the human body joint point during studying the disadvantage of the particle filter algorithm, implementation, and based on the analysis of its itself and research target tracking algorithm.
页数	61
语种	中文
学号	102081001001
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100290
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	卢荣. 改进的粒子滤波算法在手语合成中的应用研究[D]. 兰州理工大学,2010.