中央空调温度控制系统研究

题名	中央空调温度控制系统研究
作者	郭永吉
学位类型	硕士
导师	王兴贵
答辩日期	2004
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	电力电子与电力传动
关键词	热舒适指标模糊控制人工神经网络 PMV PID
摘要	热环境研究成果表明，人体对环境的热舒适感觉是组成热环境的各参数(气温、湿度、风速、平均辐射温度等)对人体综合作用的结果。其综合作用效果可以用Fanger教授提出的PMV（Predicted Mean Vote平均预测投票）指标衡量。随着国民经济的发展以及人们生活水平的提高，人们对空调环境的热舒适度的要求也越来越高，过去单纯以室内温度为被控参数的传统控制方法(室内设定温度值恒定)显得过于粗糙，与此同时，在能源紧缺的当今社会，人们将空调环境的要求提到舒适与节能并重的高度。针对这些问题，本文首先对PMV指标进行了探讨，根据影响空调环境的热舒适度的因素，在MATLAB6.5环境下编制相应的程序，建立了基于BP神经网络的PMV指标的计算模型，然后借此模型构建了以PMV值为输入，应用模糊控制实现了直接PMV指标的控制方法，该方法能够实时动态调节室内的温度和风速。通过仿真结果可以看出，在满足热舒适度的前提下，不仅使空调系统的控制作用及时，同时能将PMV指标控制在舒适范围内。因为PMV指标综合考虑了各种影响人体舒适度的因素，是目前世界上公认的理想的控制参数，引入此参数来实现对中央空调的温度控制无疑是最合理的。
其他摘要	Heat environment research results indicate that human body’s heat comfort feeling of environment is the combined result of all parameters that make up heat environment on human body, in which the parameters include air temperature, humidity, wind speed, average radiation temperature, etc. The overall effect can be measured by the PMV measurement (Predicted Mean Vote) propounded by Pro Fanger. With the development of national economy and the improvement of people’s living standard, people’s demand on the thermal comfort of air-conditioned environment is also getting higher and higher. However, the traditional control method in which the indoor temperature is unique controlled parameter and is a constant value is too rough. At the same time, in today’s society with energy shortage, people’s demand on the air-conditioned environment reaches to the height that comfort and energy conservation are identical important.
页数	58
语种	中文
学号	P0408080409
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/96500
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郭永吉. 中央空调温度控制系统研究[D]. 兰州理工大学,2004.