神经网络在自由曲线插补中的应用研究
邬再新; 李华兵
2019-02-20
发表期刊组合机床与自动化加工技术
ISSNISSN:1001-2265
期号2019年02期页码:49-52
摘要针对NURBS曲线插补中求导误差大、计算复杂等问题,提出了采用RBF神经网络对自由曲线进行插补的方法;并以弓高误差为约束条件,建立一个进给步长可变的神经网络数控插补模型。另外根据曲线曲率的变化规律找出插补过程中的速度敏感点,在到达该速度敏感点之前将速度降低到指定值,从而进行有效的速度规划。最后在MATLAB平台上进行仿真实验,结果表明,该模型结构简单、计算量小、插补精度高,能够在保证加工效率和加工质量的同时降低柔性冲击。
关键词自由曲线 神经网络 数控插补 S型加减速
DOI10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.02.013
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收录类别CNKI
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/917
专题机电工程学院
作者单位兰州理工大学机电工程学院
第一作者单位机电工程学院
第一作者的第一单位机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
邬再新,李华兵. 神经网络在自由曲线插补中的应用研究[J]. 组合机床与自动化加工技术,2019(2019年02期):49-52.
APA 邬再新,&李华兵.(2019).神经网络在自由曲线插补中的应用研究.组合机床与自动化加工技术(2019年02期),49-52.
MLA 邬再新,et al."神经网络在自由曲线插补中的应用研究".组合机床与自动化加工技术 .2019年02期(2019):49-52.
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