IR
基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别
李振恩; 陈昆鹏; 高雄伟
2014-08-15
发表期刊工业仪表与自动化装置
ISSNISSN:1000-0682
期号2014年04期页码:108-112
摘要为实现GIS故障检测和缺陷的模式识别,针对GIS出现的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了4种常见的GIS绝缘缺陷模型并进行放电试验。对获取的大量超高频包络信号,提出了一种基于小波包变换奇异值分解的时域特征提取方法。该方法首先对包络信号进行小波包变换,构建各尺度的小波包分解系数矩阵,然后对其进行奇异值分解,提取特征向量,在此基础上,采用BP神经网络进行模式识别,结果表明采用此方法获得了良好的识别效果。
关键词局部放电 超高频 包络信号 小波包变换 奇异值分解 BP神经网络
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/8462
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.新疆大学电气工程学院
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李振恩,陈昆鹏,高雄伟. 基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别[J]. 工业仪表与自动化装置,2014(2014年04期):108-112.
APA 李振恩,陈昆鹏,&高雄伟.(2014).基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别.工业仪表与自动化装置(2014年04期),108-112.
MLA 李振恩,et al."基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别".工业仪表与自动化装置 .2014年04期(2014):108-112.
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