Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别 | |
李振恩; 陈昆鹏; 高雄伟 | |
2014-08-15 | |
发表期刊 | 工业仪表与自动化装置 |
ISSN | ISSN:1000-0682 |
期号 | 2014年04期页码:108-112 |
摘要 | 为实现GIS故障检测和缺陷的模式识别,针对GIS出现的典型绝缘缺陷及其放电特点,设计了4种常见的GIS绝缘缺陷模型并进行放电试验。对获取的大量超高频包络信号,提出了一种基于小波包变换奇异值分解的时域特征提取方法。该方法首先对包络信号进行小波包变换,构建各尺度的小波包分解系数矩阵,然后对其进行奇异值分解,提取特征向量,在此基础上,采用BP神经网络进行模式识别,结果表明采用此方法获得了良好的识别效果。 |
关键词 | 局部放电 超高频 包络信号 小波包变换 奇异值分解 BP神经网络 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/8462 |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.新疆大学电气工程学院 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李振恩,陈昆鹏,高雄伟. 基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别[J]. 工业仪表与自动化装置,2014(2014年04期):108-112. |
APA | 李振恩,陈昆鹏,&高雄伟.(2014).基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别.工业仪表与自动化装置(2014年04期),108-112. |
MLA | 李振恩,et al."基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别".工业仪表与自动化装置 .2014年04期(2014):108-112. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别(1161KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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