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NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用
邱建东; 蒋兆远; 汤旻安
2015-02-15
Source Publication兰州交通大学学报
ISSNISSN:1001-4373
Issue2015年01期Pages:65-70
Abstract机场货运站集装货物处理是制约航空货运货物处理效率的瓶颈环节.集装货物立体库具有多个并行出入口,给升降式转运车ETV的作业调度带来极大困难.在对比分析传统调度方法弊端的基础上,采用非线性学习因子调整优化粒子群算法改进ETV作业调度,并通过仿真计算验证了其有效性.该方法在实际工程中得到了应用,有效提高了集装货物处理效率.
Keyword机场货运站 ETV 调度 NLAPSO算法
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Indexed ByCNKI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttps://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7686
Collection兰州理工大学
Affiliation1.兰州交通大学机电技术研究所
2.兰州理工大学机电工程学院
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GB/T 7714
邱建东,蒋兆远,汤旻安. NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用[J]. 兰州交通大学学报,2015(2015年01期):65-70.
APA 邱建东,蒋兆远,&汤旻安.(2015).NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用.兰州交通大学学报(2015年01期),65-70.
MLA 邱建东,et al."NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用".兰州交通大学学报 .2015年01期(2015):65-70.
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