IR
电力系统故障诊断的研究现状与展望综述
寇为刚; 李永祥; 孙艳军
2015-02-25
Source Publication自动化与仪器仪表
ISSNISSN:1001-9227
Issue2015年02期Pages:4-6+9
Abstract本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状,分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍,并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述。最后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势,以促进该研究领域的进一步发展。
Keyword电力系统 故障诊断 专家系统 人工神经网络 遗传算法 贝叶斯法
DOI10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.004
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Indexed ByCNKI
Language中文
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none
Document Type期刊论文
Identifierhttps://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7603
Collection兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
Affiliation1.甘肃政法学院公安技术学院
2.国家电网甘肃省电力公司武威供电公司
3.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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GB/T 7714
寇为刚,李永祥,孙艳军. 电力系统故障诊断的研究现状与展望综述[J]. 自动化与仪器仪表,2015(2015年02期):4-6+9.
APA 寇为刚,李永祥,&孙艳军.(2015).电力系统故障诊断的研究现状与展望综述.自动化与仪器仪表(2015年02期),4-6+9.
MLA 寇为刚,et al."电力系统故障诊断的研究现状与展望综述".自动化与仪器仪表 .2015年02期(2015):4-6+9.
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