差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现
杨新华1; 吕意飞2
2015-03-15
Source Publication仪表技术与传感器
ISSNISSN:1002-1841
Issue2015年03期Pages:104-106
Abstract在对二值化方法 Otsu算法分析的基础上,提出一种差分算子与改进Otsu算法相结合的新算法。该算法通过差分算子保留原图的边界特征,然后再搜寻出与两类类内均值的平均值,并找出该平均值整数部分相等的阈值,确定一个符合Otsu准则的阈值,,然后将一个大的图像分割成若干小的块进行二值化。实验结果表明,该算法能够较好地保留原图的边界信息,有效地提高了低质量图像识别准确率。
KeywordOtsu 差分算子 边界特征 阈值分割
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Indexed ByCNKI
Language中文
WOS Research AreaComputer Science
WOS SubjectCOMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD IDCSCD:5466078
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7516
Collection电气工程与信息工程学院
Affiliation1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃省工业过程先进控制重点实验室, 兰州, 甘肃 730050, 中国
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
First Author AffilicationColl Elect & Informat Engn
First Signature AffilicationColl Elect & Informat Engn
Recommended Citation
GB/T 7714
杨新华,吕意飞. 差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现[J]. 仪表技术与传感器,2015(2015年03期):104-106.
APA 杨新华,&吕意飞.(2015).差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现.仪表技术与传感器(2015年03期),104-106.
MLA 杨新华,et al."差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究与实现".仪表技术与传感器 .2015年03期(2015):104-106.
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