基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法
张其文; 庄新磊
2015-05-15
Source Publication计算机科学
ISSNISSN:1002-137X
Volume42Issue:2015年05期Pages:309-314
Abstract基于流形学习理论的近邻保持嵌入算法(Neighborhood Preserving Embedding,NPE)能够发现数据集中隐含的内蕴结构,但当训练样本不足时,无法准确发现数据的内在流形结构,从而影响算法的识别效果。针对这一问题,对NPE算法进行改进,提出了监督协同近邻保持投影算法(Supervised Collaborative Neighborhood Preserving Projection,SCNPP)。该算法在类别信息的指导下构建近邻图,使同类样本间的几何关系得到保持,利用协同表示弥补NPE因样本不足造成的表示误差,以一个有效保持样本近邻关系、准确发现数据内在流形结构的权值矩阵计算投影矩阵,提高分类效果。在FERET、AR和Extended Yale B人脸数据集上的实验验证了该算法的有效性。
Keyword人脸识别 流形学习 近邻保持嵌入 协同表示 监督协同近邻保持投影
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Indexed ByCNKI
Language中文
WOS Research AreaComputer Science
WOS SubjectCOMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD IDCSCD:5427943
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7224
Collection计算机与通信学院
Affiliation兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
First Author AffilicationColl Comp & Commun
First Signature AffilicationColl Comp & Commun
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GB/T 7714
张其文,庄新磊. 基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法[J]. 计算机科学,2015,42(2015年05期):309-314.
APA 张其文,&庄新磊.(2015).基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法.计算机科学,42(2015年05期),309-314.
MLA 张其文,et al."基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法".计算机科学 42.2015年05期(2015):309-314.
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