基于ANN伪量测建模的配电网状态估计
张明光; 张钰
2015
Source Publication计算机工程与应用
ISSNISSN:1002-8331
Volume52Issue:2016年17期Pages:253-256+260
Abstract针对配电网状态估计实时量测数量的不足,提出了一种基于ANN伪量测建模的配电网状态估计算法。该方法采用人工神经网络网络(ANN),将部分实时量测数据作为神经网络的输入,产生较为精确的负荷伪量测数据。此外,应用高斯混合模型对产生伪量测的误差进行分解拟合,从而获得负荷伪量测的权重。最后,将获得的伪量测及其权重输入到状态估计模块中,实现了配电网的状态估计。通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值。
Keyword配电网 状态估计 人工神经网络 高斯混合模型 伪量测
URL查看原文
Indexed ByCNKI
Language中文
WOS Research AreaEngineering
WOS SubjectENGINEERING ELECTRICAL ELECTRONIC
CSCD IDCSCD:5786677
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7201
Collection电气工程与信息工程学院
Affiliation兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
First Author AffilicationColl Elect & Informat Engn
First Signature AffilicationColl Elect & Informat Engn
Recommended Citation
GB/T 7714
张明光,张钰. 基于ANN伪量测建模的配电网状态估计[J]. 计算机工程与应用,2015,52(2016年17期):253-256+260.
APA 张明光,&张钰.(2015).基于ANN伪量测建模的配电网状态估计.计算机工程与应用,52(2016年17期),253-256+260.
MLA 张明光,et al."基于ANN伪量测建模的配电网状态估计".计算机工程与应用 52.2016年17期(2015):253-256+260.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Usage statistics
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[张明光]'s Articles
[张钰]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[张明光]'s Articles
[张钰]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[张明光]'s Articles
[张钰]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.