Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于小波包频带能量特征和BP神经网络的滚动轴承智能故障诊断 | |
潘峥嵘 ; 刘雄; 谯自健
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| 2015-05-25 | |
| Source Publication | 自动化与仪器仪表
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| ISSN | ISSN：1001-9227 |
| Issue | 2015年05期Pages:82-84 |
| Abstract | 对滚动轴承振动信号进行小波包分解,提取频带能量特征构成特征向量,并以此作为BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立滚动轴承运行状态分类器,用以识别滚动轴承的运行状态。试验结果表明,通过小波包分解提取能量特征结合BP神经网络对滚动轴承进行故障诊断的方法是可靠的,可以准确识别轴承的故障类别。 |
| Keyword | 小波包 能量特征 BP神经网络 滚动轴承 故障诊断 |
| DOI | 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.05.082 |
| URL | 查看原文 |
| Indexed By | CNKI |
| Language | 中文 |
| Citation statistics | none
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| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7196 |
| Collection | 电气工程与信息工程学院 |
| Affiliation | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| First Author Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| First Signature Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 潘峥嵘,刘雄,谯自健. 基于小波包频带能量特征和BP神经网络的滚动轴承智能故障诊断[J]. 自动化与仪器仪表,2015(2015年05期):82-84. |
| APA | 潘峥嵘,刘雄,&谯自健.(2015).基于小波包频带能量特征和BP神经网络的滚动轴承智能故障诊断.自动化与仪器仪表(2015年05期),82-84. |
| MLA | 潘峥嵘,et al."基于小波包频带能量特征和BP神经网络的滚动轴承智能故障诊断".自动化与仪器仪表 .2015年05期(2015):82-84. |
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