Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断 | |
曹洁1 ; 任倩2; 王进花3
| |
| 2019-12-05 | |
| Source Publication | 传感器与微系统
 |
| ISSN | 2096-2436 |
| Volume | 38Issue:12Pages:148-152 |
| Abstract | 针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。 |
| Keyword | 风力机 桨距系统 故障诊断 多模型 粒子滤波 自适应阈值 J散度 |
| Indexed By | CNKI |
| Language | 中文 |
| WOS Research Area | Computer Science |
| WOS Subject | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
| CSCD ID | CSCD:6640018 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/65005 |
| Collection | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 计算机与通信学院 |
| Affiliation | 1.兰州理工大学计算机与通信学院;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, ;;, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国 2.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
| First Author Affilication | Coll Comp & Commun |
| First Signature Affilication | Coll Comp & Commun |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 曹洁,任倩,王进花. 基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断[J]. 传感器与微系统,2019,38(12):148-152. |
| APA | 曹洁,任倩,&王进花.(2019).基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断.传感器与微系统,38(12),148-152. |
| MLA | 曹洁,et al."基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断".传感器与微系统 38.12(2019):148-152. |
| Files in This Item: | There are no files associated with this item. | |||||
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment