Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进性质 | |
夏亚峰; 任锋利 | |
2015-12-25 | |
Source Publication | 甘肃科学学报 |
ISSN | ISSN:1004-0366 |
Issue | 2015年06期Pages:9-13 |
Abstract | 研究了响应变量随机缺失下部分线性测量误差(EV)模型的估计问题。利用核估计和最小二乘的方法给出参数β和非参数g的两步估计,并在适当条件下证明了它们的强相合性和渐近正态性,数值模拟表明第二步估计值比第一步估计值更优。 |
Keyword | 部分线性EV模型 缺失数据 强相合性 渐近正态性 |
DOI | 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2015.06.003 |
URL | 查看原文 |
Indexed By | CNKI |
Language | 中文 |
Citation statistics | none
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Document Type | 期刊论文 |
Identifier | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6250 |
Collection | 兰州理工大学 |
Affiliation | 兰州理工大学理学院 |
First Author Affilication | Coll Sci |
First Signature Affilication | Coll Sci |
Recommended Citation GB/T 7714 | 夏亚峰,任锋利. 缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进性质[J]. 甘肃科学学报,2015(2015年06期):9-13. |
APA | 夏亚峰,&任锋利.(2015).缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进性质.甘肃科学学报(2015年06期),9-13. |
MLA | 夏亚峰,et al."缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进性质".甘肃科学学报 .2015年06期(2015):9-13. |
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缺失数据下部分线性EV模型的估计及其渐进(310KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Application Full Text |
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