小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用 | |
罗淼; 姚运萍 | |
2016-01-20 | |
发表期刊 | 机械制造 |
ISSN | ISSN:1000-4998 |
期号 | 2016年01期页码:49-50+67 |
摘要 | 机械信号中的奇异点夹杂在原始故障信号中,一般不易观察,利用小波变换可以准确地检测到非平稳机械信号中奇异点的位置,为故障诊断的进一步分析提供有效依据。利用MATLAB软件对原始信号仿真进行小波分析,并准确地检测出信号中奇异点出现的时间和位置。 |
关键词 | 机械信号 奇异点 小波变换 故障诊断 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6150 |
专题 | 机电工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
第一作者单位 | 机电工程学院 |
第一作者的第一单位 | 机电工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗淼,姚运萍. 小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用[J]. 机械制造,2016(2016年01期):49-50+67. |
APA | 罗淼,&姚运萍.(2016).小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用.机械制造(2016年01期),49-50+67. |
MLA | 罗淼,et al."小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用".机械制造 .2016年01期(2016):49-50+67. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用(360KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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