Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割 | |
张爱华 ; 胡士亚; 陈海燕
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| 2016-02-23 | |
| Source Publication | 华中科技大学学报(自然科学版)
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| ISSN | ISSN：1671-4512 |
| Volume | 44Issue:2016年02期Pages:75-80 |
| Abstract | 针对鼠兔图像背景复杂、对比度低、灰度不均匀且含有大量噪声等特点,在局部二值拟合(LBF)模型基础上,提出一种融合图像梯度信息的改进LBF分割模型.针对LBF模型在演化过程中极易陷入局部极小值的问题,引入全局图像梯度信息,构造含有梯度信息的能量函数,使水平集函数在演化过程中避免陷入局部最优,同时全局梯度能量项能引导活动轮廓曲线向目标边界附近快速移动,从而减少算法运行迭代次数,提高了分割精度.实验结果表明:所提出的用于鼠兔图像分割的模型不仅能提高鼠兔图像分割精度,减少迭代次数,而且背景抑制、目标区域轮廓定位效果好. |
| Keyword | 图像分割 高原鼠兔 局部二值拟合模型 图像梯度 水平集 活动轮廓曲线 |
| DOI | 10.13245/j.hust.160216 |
| URL | 查看原文 |
| Indexed By | CNKI |
| Language | 中文 |
| WOS Research Area | Computer Science |
| WOS Subject | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
| CSCD ID | CSCD:5648819 |
| Citation statistics | none
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| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6020 |
| Collection | 电气工程与信息工程学院 计算机与通信学院 |
| Affiliation | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
| First Author Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| First Signature Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 张爱华,胡士亚,陈海燕. 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2016,44(2016年02期):75-80. |
| APA | 张爱华,胡士亚,&陈海燕.(2016).基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割.华中科技大学学报(自然科学版),44(2016年02期),75-80. |
| MLA | 张爱华,et al."基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割".华中科技大学学报(自然科学版) 44.2016年02期(2016):75-80. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割.p（1222KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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