时间序列相似性度量方法
王燕; 安云杰
2016-09-16
发表期刊计算机工程与设计
ISSNISSN:1000-7024
期号2016年09期页码:2520-2525
摘要在时间序列相似性度量中,符号聚合近似(symbolic aggregate approximation,SAX)方法没有将符号化后的模式序列进一步处理,导致存在一定误差,为此提出将算术编码技术引用到SAX中,即将符号化序列转换为编码序列,实现时间序列在概率区间上的分析与度量;在计算序列间的相似度时采用分层欧式距离算法,综合考虑序列的统计距离和形态距离,由粗到细地进行筛选,达到序列整体趋势匹配以及细节拟合的目标。实验结果表明,该方法在不同的数据集上都有一定的可行性,具有较高的准确度和较好的鲁棒性。
关键词时间序列 相似性度量 关键点对等 算术编码技术 符号化 分层欧式距离
DOI10.16208/j.issn1000-7024.2016.09.043
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收录类别CNKI
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/5070
专题计算机与通信学院
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
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王燕,安云杰. 时间序列相似性度量方法[J]. 计算机工程与设计,2016(2016年09期):2520-2525.
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