Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于归一化互信息的FCBF特征选择算法 | |
段宏湘 ; 张秋余; 张墨逸
| |
| 2017 | |
| 发表期刊 | 华中科技大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | ISSN：1671-4512 |
| 卷号 | 45期号:2017年01期页码:52-56 |
| 摘要 | 针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行特征与类别、特征与特征的相关性分析,删除不相关特征及冗余特征以获得最优特征子集.实验结果表明:FCBF-NMI算法得到的最优特征子集更合理,平均分类正确率为89.68%,所用时间平均低至2.64s. |
| 关键词 | 高维数据 特征选择 归一化互信息 相关性快速过滤特征选择(FCBF) 分类 |
| DOI | 10.13245/j.hust.170110 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| WOS研究方向 | Computer Science |
| WOS类目 | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
| CSCD记录号 | CSCD:5926672 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/4440 |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 段宏湘,张秋余,张墨逸. 基于归一化互信息的FCBF特征选择算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2017,45(2017年01期):52-56. |
| APA | 段宏湘,张秋余,&张墨逸.(2017).基于归一化互信息的FCBF特征选择算法.华中科技大学学报(自然科学版),45(2017年01期),52-56. |
| MLA | 段宏湘,et al."基于归一化互信息的FCBF特征选择算法".华中科技大学学报(自然科学版) 45.2017年01期(2017):52-56. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于归一化互信息的FCBF特征选择算法.（229KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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