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| 一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法 | |
常笑; 王保民 ; 孙传东
| |
| 2019-06-15 | |
| 发表期刊 | 机械设计与制造工程
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| ISSN | ISSN：2095-509X |
| 期号 | 2019年06期页码:117-122 |
| 摘要 | 摩擦力矩引起的功率损耗是影响角接触球轴承性能的主要因素。针对角接触球轴承摩擦力矩具有非线性和不确定性的特点,以及经验公式计算存在着较大偏差的问题,提出了一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法。基于角接触球轴承摩擦力矩试验,运用神经网络并结合遗传算法建立了角接触球轴承摩擦力矩预测GA-Elman模型。试验结果表明,运用GA-Elman神经网络预测模型预测的角接触球轴承摩擦力矩值与试验值能较好地吻合,准确率在95%以上,验证了该模型的有效性。 |
| 关键词 | 角接触球轴承 摩擦力矩 预测方法 人工神经网络 遗传算法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/401 |
| 专题 | 机电工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
| 第一作者单位 | 机电工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 机电工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 常笑,王保民,孙传东. 一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法[J]. 机械设计与制造工程,2019(2019年06期):117-122. |
| APA | 常笑,王保民,&孙传东.(2019).一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法.机械设计与制造工程(2019年06期),117-122. |
| MLA | 常笑,et al."一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法".机械设计与制造工程 .2019年06期(2019):117-122. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预（2520KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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