IR
GPU加速的差分进化粒子滤波算法
曹洁1; 黄开杰2; 王进花2
2017
发表期刊计算机应用研究
ISSNISSN:1001-3695
卷号35期号:2018年07期页码:1965-1969
摘要为了解决实时系统中粒子滤波的计算复杂性问题,提出了一种零bank冲突并行规约的差分进化粒子滤波方法。该方法首先分析了并行差分进化粒子滤波算法在GPU中的内存访问模式,根据粒子滤波器的均方根误差与内存访问bank(存储体)冲突度成正比的关系,提出了一种去除bank冲突的有填充寻址的差分进化粒子滤波算法,降低了计算复杂度。将该算法在NVIDIA GTX960 GPU中实现,与串行差分进化粒子滤波算法进行比较。实验表明,随着粒子数增加,计算量以指数增加,采用GPU加速的跟踪算法的执行时间明显减少,有效提高了跟踪精度,降低了计算时间。
关键词GPU 粒子滤波 差分进化 并行规约 零内存访问冲突
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收录类别CNKI
语种中文
WOS研究方向Computer Science
WOS类目COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD记录号CSCD:6323401
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/3617
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
计算机与通信学院
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, ;;, 兰州;;兰州, ;; 730050;;730050
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
曹洁,黄开杰,王进花. GPU加速的差分进化粒子滤波算法[J]. 计算机应用研究,2017,35(2018年07期):1965-1969.
APA 曹洁,黄开杰,&王进花.(2017).GPU加速的差分进化粒子滤波算法.计算机应用研究,35(2018年07期),1965-1969.
MLA 曹洁,et al."GPU加速的差分进化粒子滤波算法".计算机应用研究 35.2018年07期(2017):1965-1969.
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