基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术
缑新科; 马士伟; 陈维铅; 李琪飞; 许世鹏
2018-02-15
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
期号2018年01期页码:91-94
摘要针对传统单一MPPT算法无法兼顾动态性和稳态性的问题,尝试将传统遗传算法与模式搜索法进行组合应用于光伏发电MPPT控制,技术原理是当系统靠近功率曲线两端时采用遗传算法跟踪,当系统位于最大功率点附近采用模式搜索法跟踪.通过MATLAB/Simulink仿真分析,分别对比研究了扰动观察法、电导增量法、模糊控制法与组合算法跟踪光伏发电最大功率的输出特性.研究结果表明,遗传算法和模式搜索法的组合算法与扰动观察法、电导增量法和模糊控制法等传统最大功率跟踪方法相比,具有响应速度快,控制精度高,稳定性良好等优点.
关键词最大功率跟踪 遗传算法 模式搜索法 光伏发电系统
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2724
专题电气工程与信息工程学院
新能源学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
缑新科,马士伟,陈维铅,等. 基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年01期):91-94.
APA 缑新科,马士伟,陈维铅,李琪飞,&许世鹏.(2018).基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术.兰州理工大学学报(2018年01期),91-94.
MLA 缑新科,et al."基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术".兰州理工大学学报 .2018年01期(2018):91-94.
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