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基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术 | |
缑新科![]() ![]() ![]() | |
2018-02-15 | |
发表期刊 | 兰州理工大学学报
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ISSN | ISSN:1673-5196 |
期号 | 2018年01期页码:91-94 |
摘要 | 针对传统单一MPPT算法无法兼顾动态性和稳态性的问题,尝试将传统遗传算法与模式搜索法进行组合应用于光伏发电MPPT控制,技术原理是当系统靠近功率曲线两端时采用遗传算法跟踪,当系统位于最大功率点附近采用模式搜索法跟踪.通过MATLAB/Simulink仿真分析,分别对比研究了扰动观察法、电导增量法、模糊控制法与组合算法跟踪光伏发电最大功率的输出特性.研究结果表明,遗传算法和模式搜索法的组合算法与扰动观察法、电导增量法和模糊控制法等传统最大功率跟踪方法相比,具有响应速度快,控制精度高,稳定性良好等优点. |
关键词 | 最大功率跟踪 遗传算法 模式搜索法 光伏发电系统 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2724 |
专题 | 电气工程与信息工程学院 新能源学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.酒泉职业技术学院甘肃省太阳能发电系统工程重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 缑新科,马士伟,陈维铅,等. 基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年01期):91-94. |
APA | 缑新科,马士伟,陈维铅,李琪飞,&许世鹏.(2018).基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术.兰州理工大学学报(2018年01期),91-94. |
MLA | 缑新科,et al."基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术".兰州理工大学学报 .2018年01期(2018):91-94. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技(1702KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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