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面向属性的粗集数据挖掘方法研究
郑丽英; 王庆荣; 刘丽艳
2005-04-28
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1000-5889
期号2005年02期页码:88-91
摘要指出粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但约简问题是一个NP问题,只能通过启发式算法实现.针对这一问题,提出了属性约简和决策规则约简的启发式算法,构成了一个基于粗集理论的挖掘集成算法.最后通过实例表明,该集成算法能够以较高的效率发现良好的分类规则.
关键词粗集 决策系统 分辨矩阵 属性约简 数据挖掘
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/23171
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.光电技术与智能控制教育部重点实验室
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
3.光电技术与智能控制教育部重点实验室 甘肃兰州730070兰州交通大学信息与电气工程学院
4.甘肃兰州730070
5.甘肃兰州730050
推荐引用方式
GB/T 7714
郑丽英,王庆荣,刘丽艳. 面向属性的粗集数据挖掘方法研究[J]. 兰州理工大学学报,2005(2005年02期):88-91.
APA 郑丽英,王庆荣,&刘丽艳.(2005).面向属性的粗集数据挖掘方法研究.兰州理工大学学报(2005年02期),88-91.
MLA 郑丽英,et al."面向属性的粗集数据挖掘方法研究".兰州理工大学学报 .2005年02期(2005):88-91.
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