基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法

	基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法
	赵小强; 徐铸业
	2018
发表期刊	兰州理工大学学报
ISSN	ISSN：1673-5196
期号	2018年03期页码:83-87
摘要	针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配率较高的问题,提出一种改进的FAST和FREAK的图像匹配算法.该算法首先在圆形邻域上不断改变像素点个数,并与其他FAST像素模板进行对比,从而建立FAST-9特征点提取方法;然后计算其FREAK局部不变特征描述符,生成特征向量;最后通过RANSAC一致性筛选剔除误匹配点.实验结果表明,本文算法与SIFT、BRIEF算法比较,图像匹配时间缩短且图像匹配精度有一定的提高,并且对图像的旋转差异、尺度差异和光照差异都具有较好的鲁棒性.
关键词	图像匹配 FAST FREAK RANSAC
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收录类别	CNKI
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2045
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室 3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
推荐引用方式 GB/T 7714	赵小强,徐铸业. 基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年03期):83-87.
APA	赵小强,&徐铸业.(2018).基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法.兰州理工大学学报(2018年03期),83-87.
MLA	赵小强,et al."基于改进的FAST和FREAK的图像匹配算法".兰州理工大学学报 .2018年03期(2018):83-87.

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基于改进的FAST和FREAK的图像匹配（1008KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载