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| 基于神经网络的低合金钢接头性能测试 | |
顾玉芬; 樊丁
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| 2009-04-20 | |
| 发表期刊 | 电焊机
 |
| ISSN | ISSN：1001-2303 |
| 期号 | 2009年04期页码:117-120 |
| 摘要 | 针对建立材料组织和相变物理模型估计不同焊接规范下接头力学性能的困难性,利用神经网络的非线性映射和建模能力,提出神经网络低碳合金钢焊接接头性能预测方法。首先在焊接热模拟试验机上获得了5种低合金钢不同焊接热循环条件下的接头力学性能数据,用于神经网络模型的训练和检验。随后建立了BP神经网络预测模型,利用均匀设计法优化了神经网络参数。试验表明:该模型可根据钢材成分和焊接规范对焊接接头力学性能进行较为准确的估算,为焊接接头力学性能预测提供了一种有效的手段。 |
| 关键词 | 神经网络 焊接 力学性能 预测 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/17280 |
| 专题 | 材料科学与工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验室 2.兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 顾玉芬,樊丁. 基于神经网络的低合金钢接头性能测试[J]. 电焊机,2009(2009年04期):117-120. |
| APA | 顾玉芬,&樊丁.(2009).基于神经网络的低合金钢接头性能测试.电焊机(2009年04期),117-120. |
| MLA | 顾玉芬,et al."基于神经网络的低合金钢接头性能测试".电焊机 .2009年04期(2009):117-120. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于神经网络的低合金钢接头性能测试.pd（287KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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