Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于字符和词特征融合的恶意域名检测 | |
赵宏 ; 申宋彦; 韩力毅; 吴喜川
| |
| 2024-05-16 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与设计
 |
| ISSN | 1000-7024 |
| 卷号 | 45期号:05页码:1549-1556 |
| 摘要 | 针对现有恶意域名检测方法对域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)随机产生的恶意域名检测性能不高，且对由随机单词组成的恶意域名检测效果较差的问题，提出一种基于字符和词特征融合的恶意域名检测算法(cha-racter and word network, CWNet)。利用并行卷积神经网络分别提取域名中字符和词的特征；将两种特征进行拼接，构造成融合特征；利用Softmax函数实现合法域名与恶意域名的检测。实验结果表明，该算法可以提升对恶意域名的检测能力，对更具挑战性的恶意域名家族的检测准确率提升效果更为明显。 |
| 关键词 | 恶意域名检测 域名生成算法 深度学习 卷积神经网络 特征融合 向量表示 损失函数 |
| DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2024.05.035 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(62166025);甘肃省重点研发计划基金项目(21YF5GA073) |
| 中图分类号 | TP309;TP18;TP391.1 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/171493 |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 通讯作者 | 申宋彦 |
| 作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 通讯作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵宏,申宋彦,韩力毅,等. 基于字符和词特征融合的恶意域名检测[J]. 计算机工程与设计,2024,45(05):1549-1556. |
| APA | 赵宏,申宋彦,韩力毅,&吴喜川.(2024).基于字符和词特征融合的恶意域名检测.计算机工程与设计,45(05),1549-1556. |
| MLA | 赵宏,et al."基于字符和词特征融合的恶意域名检测".计算机工程与设计 45.05(2024):1549-1556. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [赵宏]的文章 |
| [申宋彦]的文章 |
| [韩力毅]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [赵宏]的文章 |
| [申宋彦]的文章 |
| [韩力毅]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [赵宏]的文章 |
| [申宋彦]的文章 |
| [韩力毅]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论