基于压缩感知的缺失机械振动信号重构新方法 | |
郭俊锋![]() ![]() | |
2024-05-28 | |
发表期刊 | 振动与冲击
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ISSN | 1000-3835 |
卷号 | 43期号:10页码:197-204 |
摘要 | 针对工业机械设备实时监测中不可控因素导致的振动信号数据缺失问题,提出一种基于自适应二次临近项交替方向乘子算法(adaptive quadratic proximity-alternating direction method of multipliers, AQ-ADMM)的压缩感知缺失信号重构方法。AQ-ADMM算法在经典交替方向乘子算法算法迭代过程中添加二次临近项,且能够自适应选取惩罚参数。首先在数据中心建立信号参考数据库用于构造初始字典,然后将K-奇异值分解(K-singular value decomposition, K-SVD)字典学习算法和AQ-ADMM算法结合重构缺失信号。对仿真信号和两种真实轴承信号数据集添加高斯白噪声后作为样本,试验结果表明当信号压缩率在50%~70%时,所提方法性能指标明显优于其它传统方法,在重构信号的同时实现了对含缺失数据机械振动信号的快速精确修复。 |
关键词 | 压缩感知 缺失信号 自适应二次临近项交替方向乘子算法(AQ-ADMM) K-奇异值分解(K-SVD) 正交匹配追踪 |
DOI | 10.13465/j.cnki.jvs.2024.10.023 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 甘肃省高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-04) |
中图分类号 | TH113.1 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
引用统计 | 无
|
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/171435 |
专题 | 机电工程学院 |
通讯作者 | 胡婧怡 |
作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
第一作者单位 | 机电工程学院 |
通讯作者单位 | 机电工程学院 |
第一作者的第一单位 | 机电工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭俊锋,胡婧怡,王智明. 基于压缩感知的缺失机械振动信号重构新方法[J]. 振动与冲击,2024,43(10):197-204. |
APA | 郭俊锋,胡婧怡,&王智明.(2024).基于压缩感知的缺失机械振动信号重构新方法.振动与冲击,43(10),197-204. |
MLA | 郭俊锋,et al."基于压缩感知的缺失机械振动信号重构新方法".振动与冲击 43.10(2024):197-204. |
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