Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法 | |
李二超 ; 吴煜
| |
| 2024-06-06 | |
| 发表期刊 | 控制与决策
 |
| ISSN | 1001-0920 |
| 摘要 | 深入探究实际工程问题后,发现求解昂贵高维多目标优化问题的需求正在逐渐增多.一般回归模型求解这类问题时,模型累积误差和运算量会急剧增加.为更好地提高代理辅助进化算法的搜索效率,并平衡高维多目标问题中种群的收敛性与多样性,本文提出一种基于模糊分类预选策略的代理辅助进化算法(FCPSEA).首先,初始化种群并进行昂贵评估,凭借非支配关系与拥挤度构造两档训练样本集.然后,利用训练样本和双档案算子来较为准确的引导分类器分类.最后,提出一种基于模糊分类预选的模型管理策略,根据预测的双档案类标签与隶属度来设置模型管理策略.为验证本文算法的性能,在包含各种特征的两组测试问题上与近几年的经典算法进行了对比实验.实验结果表明,该算法在求解昂贵高维多目标优化问题上具有较强的竞争力. |
| 关键词 | 代理辅助进化算法 昂贵高维多目标优化 分类预选 分类代理模型 模型管理 进化算法 |
| DOI | 10.13195/j.kzyjc.2024.0103 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(62063019) |
| 中图分类号 | TP18 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/171393 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 通讯作者 | 李二超 |
| 作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 通讯作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李二超,吴煜. 基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法[J]. 控制与决策,2024. |
| APA | 李二超,&吴煜.(2024).基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法.控制与决策. |
| MLA | 李二超,et al."基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法".控制与决策 (2024). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李二超]的文章 |
| [吴煜]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李二超]的文章 |
| [吴煜]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李二超]的文章 |
| [吴煜]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论