多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位
彭铎; 陈江旭; 张倩; 吴海涛; 王婵飞
2024-06-15
发表期刊重庆邮电大学学报(自然科学版)
ISSN1673-825X
卷号36期号:03页码:438-449
摘要为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细化跳数,使用加权平均跳距来修正节点之间的跳距误差。MIDBO算法引入立方混沌初始化和反向折射机制来初始化算法种群,采用变螺旋策略增强全局搜索能力。算法还融入Levy飞行策略和自适应权重因子,以避免陷入局部最优,并平衡算法的收敛性和搜索多样性。通过MIDBO算法对3DDV-Hop算法中未知节点位置进行优化。仿真结果显示,与传统的3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,MIDBO-3DDV-Hop算法在定位精度、稳定性和收敛速度方面均达到最优水平。
关键词蜣螂搜索算法 3DDV-Hop 变螺旋策略 Levy飞行策略 平均跳距
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(62265010,62061024);甘肃省高校创新基金项目(2020A-021)~~
中图分类号TP18;TP212.9;TN929.5
原始文献类型学术期刊
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/171349
专题计算机与通信学院
通讯作者陈江旭
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
通讯作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
彭铎,陈江旭,张倩,等. 多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版),2024,36(03):438-449.
APA 彭铎,陈江旭,张倩,吴海涛,&王婵飞.(2024).多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位.重庆邮电大学学报(自然科学版),36(03),438-449.
MLA 彭铎,et al."多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位".重庆邮电大学学报(自然科学版) 36.03(2024):438-449.
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