基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法

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	基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法
	张玺君; 王晨辉
	2022-10-15
发表期刊	兰州理工大学学报
ISSN	1673-5196
卷号	48 期号:05 页码:107-113
摘要	针对单一模型无法深入挖掘交通流复杂的线性和非线性特征方面的局限性以及神经网络模型在训练时收敛速度缓慢等问题，提出了一种基于SARIMA-GA-Elman的组合预测模型.该组合模型有效地融合了季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型良好的线性拟合能力和Elman递归神经网络强大的非线性映射能力；在预测过程中首先基于SARIMA滚动预测时间序列的线性分量，然后使用SARIMA模型的预测误差序列建立Elman-RNN构建非线性误差模型；此外在训练非线性误差模型的过程中使用经过二进制编码的遗传算法(genetic algorithm, GA)优化Elman-RNN,旨在提升Elman-RNN的训练效率，最后把两个模型的预测结果加权组合得到最终的预测值.实验结果表明，该组合模型在预测精度和鲁棒性方面相比单一模型都有较为明显的提升.
关键词	智能交通交通流预测组合模型时间序列 SARIMA Elman递归神经网络
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收录类别	北大核心
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(61461027,61762059)
中图分类号	U491.1;TP183
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/162852
专题	计算机与通信学院
通讯作者	张玺君
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位	计算机与通信学院
通讯作者单位	计算机与通信学院
第一作者的第一单位	计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张玺君,王晨辉. 基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法[J]. 兰州理工大学学报,2022,48(05):107-113.
APA	张玺君,&王晨辉.(2022).基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法.兰州理工大学学报,48(05),107-113.
MLA	张玺君,et al."基于SARIMA-GA-Elman组合模型的短时交通流预测方法".兰州理工大学学报 48.05(2022):107-113.