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| 一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法 | |
刘悦婷; 赵小强
| |
| 2012-06-20 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | ISSN：1000-3428 |
| 期号 | 2012年12期页码:132-135 |
| 摘要 | 针对混合蛙跳算法(SFLA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法用相对基学习法初始化青蛙群体,从而提高初始解的质量。通过引入自适应惯性权重修正青蛙的更新策略,可以平衡算法的全局搜索和局部搜索。对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法与SFLA和ISFLA1算法相比寻优能力强、迭代次数少、解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。 |
| 关键词 | 混合蛙跳算法 相对基学习法 惯性权重 自适应 更新策略 全局最优 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/157081 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.甘肃联合大学电子信息工程学院; 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘悦婷,赵小强. 一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法[J]. 计算机工程,2012(2012年12期):132-135. |
| APA | 刘悦婷,&赵小强.(2012).一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法.计算机工程(2012年12期),132-135. |
| MLA | 刘悦婷,et al."一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法".计算机工程 .2012年12期(2012):132-135. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法.pdf（271KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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