| 基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展预测 | |
马朝阳; 郑运虎; 姜峰
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| 2015-06-15 | |
| 发表期刊 | 化工机械
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| ISSN | ISSN：0254-6094 |
| 期号 | 2015年03期页码:380-382+394 |
| 摘要 | 根据灰色预测和神经网络理论建立了裂纹扩展预测的有效模型,并对其进行了优化和改进,通过实例计算表明,改进后的灰色神经网络法的预测精度更高,为裂纹扩展和寿命预测提供了一种参考方法。 |
| 关键词 | 压力容器 裂纹扩展 神经网络 寿命预测 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156790 |
| 专题 | 石油化工学院 |
| 作者单位 | 1.甘肃省锅炉压力检验研究院; 2.兰州理工大学石油化工学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马朝阳,郑运虎,姜峰. 基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展预测[J]. 化工机械,2015(2015年03期):380-382+394. |
| APA | 马朝阳,郑运虎,&姜峰.(2015).基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展预测.化工机械(2015年03期),380-382+394. |
| MLA | 马朝阳,et al."基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展预测".化工机械 .2015年03期(2015):380-382+394. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展（185KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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