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| 基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方法 | |
常书源; 赵荣珍; 陈博 ; 何天经; 石明宽
| |
| 2021-12-15 | |
| 发表期刊 | 振动与冲击
 |
| ISSN | 1000-3835 |
| 卷号 | 40期号:23页码:120-126 |
| 摘要 | 针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discriminant multi-manifold analysis, MDMA)方法。该方法同时考虑数据的类内相似性、类间差异性、同类流形结构和异类流形结构,并且为避免降维过程中出现小样本问题,在构造目标函数时将这4点归结为指数化迹商优化结构。通过两个转子系统试验数据集进行验证。结果表明,与其他几种典型降维方法对比,该方法能更有效地提取出蕴含在数据中的判别信息,在故障辨识中表现出更好的分类性能。 |
| 关键词 | 故障诊断 维数约简 小样本问题 边界判别多流形分析(MDMA) |
| DOI | 10.13465/j.cnki.jvs.2021.23.016 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金(51675253);兰州理工大学红柳一流学科建设项目 |
| 中图分类号 | TH17;O157.5 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156053 |
| 专题 | 机电工程学院 |
| 通讯作者 | 赵荣珍 |
| 作者单位 | 兰州理工大学机电工程学院 |
| 第一作者单位 | 机电工程学院 |
| 通讯作者单位 | 机电工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 机电工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 常书源,赵荣珍,陈博,等. 基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方法[J]. 振动与冲击,2021,40(23):120-126. |
| APA | 常书源,赵荣珍,陈博,何天经,&石明宽.(2021).基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方法.振动与冲击,40(23),120-126. |
| MLA | 常书源,et al."基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方法".振动与冲击 40.23(2021):120-126. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于边界判别多流形分析的故障数据集降维方（470KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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