C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务卸载与资源分配

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	C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务卸载与资源分配
	李智; 薛建彬
	2021
发表期刊	计算机应用
ISSN	1001-9081
卷号	42 期号:10 页码:1-11
摘要	针对网联车辆节点产生不同属性的大数据流量计算任务进行传输并卸载计算时，引起通信系统中时延抖动、计算能耗与系统开销大等问题，根据实际通信环境，提出一种C-V2X车联网(IoV)基于模拟退火算法(SAA)的任务卸载与资源分配方案。首先，根据任务处理优先程度，对处理优先程度较高的任务进行协同卸载计算处理；其次，通过全局搜索最优卸载比例因子的方式，制定了一种基于模拟退火算法的任务卸载策略，分析并优化了任务卸载比例因子；最后，在任务卸载比例因子更新过程中，将系统开销最小化问题转化为功率和计算资源分配凸优化问题，并利用拉格朗日乘子法获取最优解。通过与本地卸载、自适应遗传算法等作比较，随任务数据量不断增加，自适应遗传算法比任务在本地卸载的时延、能耗、系统开销分别降低了5.97%、49.4%、49.36%，在此基础上SAA较自适应遗传算法的时延、能耗、系统开销再降低了6.35%、92.27%、91.7%；随计算任务CPU周期数不断增加，自适应遗传算法比任务在本地卸载的时延、能耗、系统开销分别降低了16.4%、49.58%、49.23%，在此基础上SAA较自适应遗传算法的时延、能耗、系统开销再降低了19.61%、94.39%、89.88%。实验结果表明，SAA不仅能降低通信系统时延、能耗及系统开销，还可以对结果进行加速收敛。
关键词	车联网移动边缘计算任务卸载资源分配模拟退火算法
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	甘肃省自然科学基金资助项目（20JR10RA182）~~
中图分类号	U495;TP18;TN929.5
来源库	计算机应用
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149484
专题	研究生院
通讯作者	李智
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位	计算机与通信学院
通讯作者单位	计算机与通信学院
第一作者的第一单位	计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李智,薛建彬. C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务卸载与资源分配[J]. 计算机应用,2021,42(10):1-11.
APA	李智,&薛建彬.(2021).C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务卸载与资源分配.计算机应用,42(10),1-11.
MLA	李智,et al."C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务卸载与资源分配".计算机应用 42.10(2021):1-11.

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文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
C-V2X车联网中基于模拟退火算法的任务（1389KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文