Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 混合策略改进灰狼优化算法的函数优化 | |
党星海1,2 ; 王梦娟1
| |
| 2021-09-20 | |
| 发表期刊 | 计算机与数字工程
 |
| ISSN | 1672-9722 |
| 卷号 | 49期号:09页码:1747-1752 |
| 摘要 | 为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法。一方面,通过采用分群优化策略,加强算法局部搜索与全局搜索之间的信息交换;另一方面,采用高斯变异和随机扰动策略维持算法进化过程中的种群多样性,并利用贪婪思想更新种群。通过引入包含单峰、多峰和固定维度多峰的多个基准测试函数,仿真实验验证了所提改进灰狼算法有效性。在与其他几种先进优化算法的综合比较与分析中,改进算法在搜索精度、寻优稳定性和收敛速度上体现出了明显优势。 |
| 关键词 | 灰狼优化算法 分群优化 高斯变异 随机扰动 函数优化 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家重点研发计划（编号：2017YFC0506505,2017YFB0503005）资助 |
| 中图分类号 | TP18 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149067 |
| 专题 | 企业单位划归国资委人员 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学土木工程学院; 2.兰州理工大学建筑勘察设计研究院 |
| 第一作者单位 | 土木工程学院; 兰州理工大学 |
| 第一作者的第一单位 | 土木工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 党星海,王梦娟. 混合策略改进灰狼优化算法的函数优化[J]. 计算机与数字工程,2021,49(09):1747-1752. |
| APA | 党星海,&王梦娟.(2021).混合策略改进灰狼优化算法的函数优化.计算机与数字工程,49(09),1747-1752. |
| MLA | 党星海,et al."混合策略改进灰狼优化算法的函数优化".计算机与数字工程 49.09(2021):1747-1752. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 混合策略改进灰狼优化算法的函数优化.pd（1378KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [党星海]的文章 |
| [王梦娟]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [党星海]的文章 |
| [王梦娟]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [党星海]的文章 |
| [王梦娟]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论