改进Relief-C5.0的恶意域名检测算法
马栋林; 张澍寰; 赵宏
2021-04-16
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号58期号:11页码:9
摘要针对目前恶意域名检测算法中分类模型计算复杂度较大、实时性不强以及准确率不高等问题,提出了Rf-C5(Relief-C5.0)恶意域名检测算法模型。首先,提取待测域名的全局URL特征,根据提取的特征按照改进的Relief算法进行权重计算,并依据权重值进行优先级排序;然后选取权重值排名前20的关键特征作为C5.0分类器的输入端,进行合法域名与恶意域名的分类。实验结果表明,在大样本数据集下,Rf-C5模型与当前主流恶意域名检测算法相比,在提高平均检测速率的基础上,检测准确率提高了1.58%-4.91%。
关键词恶意域名 URL特征 改进的Relief算法 C5.0分类器
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收录类别CSCD ; 北大核心
语种中文
资助项目国家自然科学基金(61262016);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160311,NGII20160112)
中图分类号TP393.08
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/148023
专题党委学生工作部(学生处、易班、武装部)
计算机与通信学院
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
马栋林,张澍寰,赵宏. 改进Relief-C5.0的恶意域名检测算法[J]. 计算机工程与应用,2021,58(11):9.
APA 马栋林,张澍寰,&赵宏.(2021).改进Relief-C5.0的恶意域名检测算法.计算机工程与应用,58(11),9.
MLA 马栋林,et al."改进Relief-C5.0的恶意域名检测算法".计算机工程与应用 58.11(2021):9.
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