铣削残余应力的RBF宏观预测及MD微观分析
靳岚; 张雪峰; 谢黎明
2021-01-19
发表期刊计算机集成制造系统
页码1-14
摘要根据预选的切削参数准确预测残余应力,达到提前调整切削参数来提高零件加工精度的目的,分别从宏观预测和微观分析两个角度展开研究。宏观上为了提高残余应力预测精度,提出以45#钢为研究对象,构建优化扩展系数SPREAD后的RBF神经网络,并将预测结果与实验值和有限元仿真值对比,证明了较有限元预测铣削残余应力而言,进行SPREAD优化后的RBF神经网络预测具有较高的准确性和优越性;微观上建立分子动力学(MD)模型,对相同条件下的铣削过程进行模拟仿真,将模拟结果与实验结果进行对比,发现残余应力在宏观上与微观与间存在负相关的潜在联系,为通过工艺处理调整工件微观结构以改善残余应力提供一定的可行性验证。
关键词表面残余应力 铣削 RBF神经网络预测 分子动力学仿真
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收录类别北大核心 ; EI ; CSCD
语种中文
中图分类号TG54
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147088
专题机电工程学院
作者单位兰州理工大学机电工程学院
第一作者单位机电工程学院
第一作者的第一单位机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
靳岚,张雪峰,谢黎明. 铣削残余应力的RBF宏观预测及MD微观分析[J]. 计算机集成制造系统,2021:1-14.
APA 靳岚,张雪峰,&谢黎明.(2021).铣削残余应力的RBF宏观预测及MD微观分析.计算机集成制造系统,1-14.
MLA 靳岚,et al."铣削残余应力的RBF宏观预测及MD微观分析".计算机集成制造系统 (2021):1-14.
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