多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法

doi:10.16383/j.aas.c200485

	多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法
	曹承瑞; 刘微容; 史长宏; 张浩琛
	2021-02-05
发表期刊	自动化学报
ISSN	0254-4156
卷号	48 期号:5 页码:1-10
摘要	现有图像修复方案普遍存在着结构错乱和细节纹理模糊的问题，这主要是因为在图像破损区域的重建过程中，修复网络难以充分利用非破损区域内的信息来准确地推断破损区域内容. 为此，本文提出了一种由多级注意力传播驱动的图像修复网络. 该网络通过将全分辨率图像中提取的高级特征压缩为多尺度紧凑特征，进而依据尺度大小顺序驱动紧凑特征进行多级注意力特征传播，以期达到包括结构和细节在内的高级特征在网络中充分传播的目标. 为进一步实现细粒度图像修复重建，本文还同时提出了一种复合粒度判别器，以期实现对图像修复过程进行全局语义约束与非特定局部密集约束. 大量实验表明，本文提出的方法可以产生更高质量的修复结果.
关键词	注意力传播特征压缩复合粒度判别器图像修复
DOI	10.16383/j.aas.c200485
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(61461028,61861027)资助~~
出版者	Science Press
EI入藏号	20222512261452
EI主题词	Discriminators
EI分类号	713.3 Modulators, Demodulators, Limiters, Discriminators, Mixers
中图分类号	TP391.41
引用统计	无
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147016
专题	党委教师工作部（人事处、教师发展中心）电气工程与信息工程学院
通讯作者	刘微容
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
通讯作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹承瑞,刘微容,史长宏,等. 多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法[J]. 自动化学报,2021,48(5):1-10.
APA	曹承瑞,刘微容,史长宏,&张浩琛.(2021).多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法.自动化学报,48(5),1-10.
MLA	曹承瑞,et al."多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法".自动化学报 48.5(2021):1-10.

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多级注意力传播驱动的生成式图像修复方法.（1303KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载