IR
基于信息融合的运动目标跟踪算法
曹洁; 李延林
2011-03-15
发表期刊电子测量与仪器学报
ISSNISSN:1000-7105
期号2011年03期页码:211-217
摘要针对复杂背景下目标遮挡后跟踪不稳定的问题,提出了一种在粒子滤波框架下融合异类信息进行目标跟踪的算法。该方法建立了声源特征模型和颜色特征模型,在此基础上将声音信息和图像的颜色信息融合到粒子滤波跟踪算法中,通过粒子更新策略实现跟踪。实验结果表明与基于单一特征的跟踪算法相比均方误差降低了18.3%。在低信噪比情况下,该算法更加稳健、有效。
关键词粒子滤波 目标跟踪 信息融合 声源定位
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/13907
专题兰州理工大学
计算机与通信学院
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
曹洁,李延林. 基于信息融合的运动目标跟踪算法[J]. 电子测量与仪器学报,2011(2011年03期):211-217.
APA 曹洁,&李延林.(2011).基于信息融合的运动目标跟踪算法.电子测量与仪器学报(2011年03期),211-217.
MLA 曹洁,et al."基于信息融合的运动目标跟踪算法".电子测量与仪器学报 .2011年03期(2011):211-217.
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