基于神经网络的镁合金微弧氧化膜厚动态监测
田庆涛; 马跃洲; 贾金龙; 王蕊
2011-06-18
发表期刊铸造技术
ISSNISSN:1000-8365
期号2011年06期页码:845-848
摘要选择三层结构的BP神经网络,建立镁合金微弧氧化膜厚的映射模型。基于采用带放电回路的脉冲电源进行的镁合金微弧氧化的实验结果,讨论了微弧氧化的几个主要参数对膜层生长的影响关系,从而确定了神经网络的输入参数。通过工艺试验构造了训练与测试样本集。训练得到的BP神经网络的测试结果表明,利用神经网络的方法来实现对膜厚的动态监测是可行的。
关键词镁合金 微弧氧化 膜层厚度 神经网络
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/13394
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作者单位兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室
第一作者单位材料科学与工程学院
第一作者的第一单位材料科学与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
田庆涛,马跃洲,贾金龙,等. 基于神经网络的镁合金微弧氧化膜厚动态监测[J]. 铸造技术,2011(2011年06期):845-848.
APA 田庆涛,马跃洲,贾金龙,&王蕊.(2011).基于神经网络的镁合金微弧氧化膜厚动态监测.铸造技术(2011年06期),845-848.
MLA 田庆涛,et al."基于神经网络的镁合金微弧氧化膜厚动态监测".铸造技术 .2011年06期(2011):845-848.
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