耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取 | |
王玉1; 张万昌2; 李旺平1; 陈豪2,3; 高会然2,3; 党星海1 | |
2020-04-15 | |
发表期刊 | 河南科学 |
期号 | 2020-04页码:538-545 |
摘要 | 基于光谱匹配的离散粒子群(SMDPSO)是一种高精度的水体提取方法,但是,由于该方法过度依赖于光谱的相似程度,易将与水体具有相似光谱的地物误判为水体.利用最大熵模型替换光谱匹配方法,提出了耦合最大熵模型的离散粒子群方法(MEDPSO).对全球6个典型区域进行了水体提取,结果表明,在提取包含与水体具有相似光谱的雪冰、云及云阴影等Landsat 8_OLI影像水体时,SMDPSO方法误判率高,水体提取的总体精度和Kappa系数低.MEDPSO方法则能显著抑制雪冰、云及云阴影等因素影响,极大地提高了总体精度和Kappa系数.与SMDPSO方法相比,MEDPSO方法极大地降低了相似光谱对水体提取的影响,能在多种情况下精确地提取水体,扩展了离散粒子群在提取水体方面的应用. |
关键词 | 水体提取 最大熵模型 离散粒子群优化 Landsat |
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收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
中图分类号 | TP79;P343 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/132973 |
专题 | 土木工程学院 企业单位划归国资委人员 |
作者单位 | 1.兰州理工大学; 2.中国科学院空天信息创新研究院; 3.中国科学院大学 |
第一作者单位 | 兰州理工大学 |
第一作者的第一单位 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王玉,张万昌,李旺平,等. 耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取[J]. 河南科学,2020(2020-04):538-545. |
APA | 王玉,张万昌,李旺平,陈豪,高会然,&党星海.(2020).耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取.河南科学(2020-04),538-545. |
MLA | 王玉,et al."耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取".河南科学 .2020-04(2020):538-545. |
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耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取_王玉(2912KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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