数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究
孙珍菊; 赵家黎; 杨宁都; 龚俊
2011-10-25
发表期刊制造业自动化
ISSNISSN:1009-0134
期号2011年20期页码:72-74+81
摘要针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高。
关键词数控珩磨机 进给系统 模糊神经网络控制
URL查看原文
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/12796
专题机电工程学院
作者单位兰州理工大学机电学院
第一作者单位机电工程学院
第一作者的第一单位机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
孙珍菊,赵家黎,杨宁都,等. 数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究[J]. 制造业自动化,2011(2011年20期):72-74+81.
APA 孙珍菊,赵家黎,杨宁都,&龚俊.(2011).数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究.制造业自动化(2011年20期),72-74+81.
MLA 孙珍菊,et al."数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究".制造业自动化 .2011年20期(2011):72-74+81.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究.(2646KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[孙珍菊]的文章
[赵家黎]的文章
[杨宁都]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[孙珍菊]的文章
[赵家黎]的文章
[杨宁都]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[孙珍菊]的文章
[赵家黎]的文章
[杨宁都]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。