| 数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究 |
| 孙珍菊; 赵家黎; 杨宁都; 龚俊
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| 2011-10-25
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发表期刊 | 制造业自动化
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ISSN | ISSN:1009-0134
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期号 | 2011年20期页码:72-74+81 |
摘要 | 针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高。 |
关键词 | 数控珩磨机
进给系统
模糊神经网络控制
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URL | 查看原文
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收录类别 | CNKI
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语种 | 中文
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/12796
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专题 | 机电工程学院
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作者单位 | 兰州理工大学机电学院
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第一作者单位 | 机电工程学院
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第一作者的第一单位 | 机电工程学院
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
孙珍菊,赵家黎,杨宁都,等. 数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究[J]. 制造业自动化,2011(2011年20期):72-74+81.
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APA |
孙珍菊,赵家黎,杨宁都,&龚俊.(2011).数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究.制造业自动化(2011年20期),72-74+81.
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MLA |
孙珍菊,et al."数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究".制造业自动化 .2011年20期(2011):72-74+81.
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文件名:
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数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究.pdf
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格式:
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Adobe PDF
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